ESTIMADORES
Un estimador es un estadístico (una función de la muestra) utilizado para
estimar un parámetro desconocido de la población.
Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio población de un
artículo (parámetro desconocido) se recogen observaciones del precio de
dicho artículo en diversos establecimientos (muestra) pudiendo utilizarse
la media aritmética de las observaciones para estimar el precio medio
poblacional.
Para cada parámetro pueden existir varios estimadores diferentes. En
general, se elige el estimador que posea mejores propiedades que los
restantes, como insesgadez, eficiencia, convergencia y robustez
(consistencia).
El valor de un estimador proporciona una estimación puntual del valor del
parámetro en estudio. En general, se realiza la estimación mediante un
intervalo, es decir, se obtiene un intervalo
estadístico muestral error estimación dentro del cual se espera se
encuentre el valor poblacional dentro de un cierto nivel de confianza. El
nivel de confianza es la probabilidad de que a priori el valor poblacional
se encuentre contenido en el intervalo.
distribucion muestral de diferencia de medias
Distribución Muestral de Diferencia de Medias Suponga que se tienen dos poblaciones distintas, la primera con media 1 y desviación estándar 1 , y la segunda con media 2 y desviación estándar 2. Más aún, se elige una muestra aleatoria de tamaño n 1 de la primera población y una muestra independiente aleatoria de tamaño n 2 de la segunda población; se calcula la media muestral para cada muestra y la diferencia entre dichas medias. La colección de todas esas diferencias se llama distribución muestral de las diferencias entre medias o la distribución muestral del estadístico La distribución es aproximadamente normal para n 1 30 y n 2 30. Si las poblaciones son normales, entonces la distribución muestral de medias es normal sin importar los tamaños de las muestras. En ejercicios anteriores se había demostrado que y que , por lo que no es difícil deducir que y que ...

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