estadística inferencial 1

En vez de estimar el  valor  de un parámetro, a veces se debe decidir si una afirmación relativa a un parámetro es verdadera o falsa. Es decir,  probar una hipótesis  relativa a un parámetro. Se realiza una prueba de  hipótesis  cuando se desea probar una afirmación realizada acerca de un parámetro o parámetros de una  población . Una  hipótesis  es un enunciado acerca del valor de un parámetro (media, proporción, etc.). Prueba de Hipótesis  es un  procedimiento  basado en evidencia muestral (estadístico) y en la  teoría  de  probabilidad  ( distribución  muestral del estadístico) para determinar si una hipó tesis  es razonable y no debe rechazarse, o si es irrazonable y debe ser rechazada. La hipótesis de que el parámetro de la población es igual a un valor determinado se conoce como  hipótesis nula . Una hipótesis nula es siempre una de status quo o de no diferencia   ...

ESTIMADORES Un estimador es un estadístico (una función de la muestra) utilizado para estimar un parámetro desconocido de la población. Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio población de un artículo (parámetro desconocido) se recogen observaciones del precio de dicho artículo en diversos establecimientos (muestra) pudiendo utilizarse la media aritmética de las observaciones para estimar el precio medio poblacional. Para cada parámetro pueden existir varios estimadores diferentes. En general, se elige el estimador que posea mejores propiedades que los restantes, como insesgadez, eficiencia, convergencia y robustez (consistencia). El valor de un estimador proporciona una estimación puntual del valor del parámetro en estudio. En general, se realiza la estimación mediante un intervalo, es decir, se obtiene un intervalo   estadístico muestral     error estimación dentro del cual se espera se encuentre el valor poblacional dentro de un cierto nivel de co...

¿Qué es la distribución normal? Más información sobre Minitab 18  La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t. Histograma de una distribución normal hipotética Puesto que la distribución de estos datos es normal, usted puede determinar exactamente qué porcentaje de los valores está dentro de cualquier rango específico. Por ejemplo: Alrededor del 95% de las observaciones está dentro de 2 desviaciones estándar de la media, indicado por el área sombreada en azul. El 95% de los valores se ubicará dentro de 1.96 desviaciones estándar con respecto a la media (entre −1.96 y +1.96). Por lo tanto, menos del 5% (0.05) de las observaciones estará fuera de este rango. Este rango es la base del nivel de sig...

Distribución Muestral de Diferencia de Medias Suponga que se tienen dos poblaciones distintas, la primera con media   1   y desviación estándar   1 , y la segunda con media   2   y desviación estándar   2.   Más aún, se elige una muestra aleatoria de tamaño n 1   de la primera población y una muestra independiente aleatoria de tamaño n 2   de la segunda población; se calcula la media muestral para cada muestra y la diferencia entre dichas medias. La colección de todas esas diferencias se llama   distribución muestral de las diferencias entre medias   o la   distribución muestral del estadístico   La distribución es aproximadamente normal para n 1 30 y n 2 30. Si las poblaciones son normales, entonces la distribución muestral de medias es normal sin importar los tamaños de las muestras. En ejercicios anteriores se había demostrado que   y que   , por lo que no es difícil deducir que     y que ...