desviacion estandar



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distribucion muestral de diferencia de medias

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Distribución Muestral de Diferencia de Medias Suponga que se tienen dos poblaciones distintas, la primera con media   1   y desviación estándar   1 , y la segunda con media   2   y desviación estándar   2.   Más aún, se elige una muestra aleatoria de tamaño n 1   de la primera población y una muestra independiente aleatoria de tamaño n 2   de la segunda población; se calcula la media muestral para cada muestra y la diferencia entre dichas medias. La colección de todas esas diferencias se llama   distribución muestral de las diferencias entre medias   o la   distribución muestral del estadístico   La distribución es aproximadamente normal para n 1 30 y n 2 30. Si las poblaciones son normales, entonces la distribución muestral de medias es normal sin importar los tamaños de las muestras. En ejercicios anteriores se había demostrado que   y que   , por lo que no es difícil deducir que     y que ...
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distribución normal

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¿Qué es la distribución normal? Más información sobre Minitab 18  La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t. Histograma de una distribución normal hipotética Puesto que la distribución de estos datos es normal, usted puede determinar exactamente qué porcentaje de los valores está dentro de cualquier rango específico. Por ejemplo: Alrededor del 95% de las observaciones está dentro de 2 desviaciones estándar de la media, indicado por el área sombreada en azul. El 95% de los valores se ubicará dentro de 1.96 desviaciones estándar con respecto a la media (entre −1.96 y +1.96). Por lo tanto, menos del 5% (0.05) de las observaciones estará fuera de este rango. Este rango es la base del nivel de sig...
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